Новости России

Искусственный интеллект в медицине Москвы: Ускорение диагностики и улучшение качества

18 мая 2026 г.Валерий Светозаров1 мин

Сергей Собянин, мэр Москвы, подчеркнул значимость технологий искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности медицинской диагностики.

Внедрение ИИ в столичную медицину началось в 2020 году с диагностики пневмонии во время пандемии COVID-19. Успех этого пилотного проекта послужил основанием для дальнейшего масштабирования ИИ-технологий на другие направления медицинских исследований.

По словам Сергея Собянина, за последние шесть лет было протестировано 200 различных ИИ-сервисов, из которых 67 успешно интегрированы в повседневную практику медицинских учреждений города.

Москва является ведущим центром в России по разработке и внедрению медицинских ИИ-технологий. С 2025 года новые ИИ-сервисы активно используются для выявления множественных переломов голеностопных, лучезапястных и плечевых суставов, а также для диагностики артроза. Объемы анализа данных стремительно растут: если в 2024 году ИИ-системы обработали четыре миллиона медицинских изображений, то за первый квартал 2026 года этот показатель уже достиг двух миллионов.

Мэр подчеркнул, что Москва не просто запустила очередной цифровой инструмент, а разработала ключевой компонент, значительно повышающий эффективность лучевой диагностики, что оказывает огромное положительное влияние на временные затраты, качество исследований и общие расходы.

Успешный опыт Москвы теперь распространяется на всю страну. Созданная городом цифровая платформа «МосМедИИ» уже используется в 75 регионах России и более чем 2000 региональных медицинских учреждениях. Платформа предоставляет доступ к 18 ИИ-сервисам, предназначенным для анализа маммографии, рентгенографии грудной клетки, компьютерной томографии головного мозга и других видов снимков. Применение этих сервисов значительно сокращает время диагностики и улучшает ее точность. В то время как анализ сложных случаев специалистом мог занимать до 24 часов, ИИ способен провести первичную оценку за считанные минуты, выявляя детали, которые могут быть незаметны для человека. Это имеет решающее значение для раннего выявления онкологических и легочных патологий.